Ein präzises Conversion Tracking ist die Grundlage für erfolgreiches Performance Marketing. Da moderne Werbealgorithmen Zielgruppen selbstständig identifizieren, müssen Kulturorganisationen die dafür notwendigen Daten über ihre Ticketshops oder Webseiten bereitstellen. Konkret bedeutet das: Die Werbeplattformen müssen über "Conversions" – also erreichte Ziele wie den Kauf eines Tickets – informiert werden. Nur so lernen die Algorithmen, was einen (potenziellen) Kunden ausmacht.
Je nach Ticketshop gibt es verschiedene Möglichkeiten, dies umzusetzen. In Rücksprache mit den Anbietern, stelle ich hier die jeweiligen Möglichkeiten vor.
Secutix
Kunden können zwischen zwei Varianten wählen, die auf die Bedürfnisse der Organisation anpassbar sind. Außerdem ist eine Dokumentation öffentlich.
Die einfache Standardlösung
Secutix bietet als Zusatzleistung einen eingerichteten Google Tag Manager an. Dieser beinhaltet bereits das nötige Tracking für die Nutzung von Google Analytics 4.
Conversion Tracking, wie die Implementierung eines Meta Pixels inklusive Kaufevent, ist in dieser Lösung jedoch nicht inkludiert.
Die 100 % flexible Lösung
Wer das volle Potenzial ausschöpfen möchte, kann über Secutix auch nur einen "leeren" Google Tag Manager implementieren lassen.
Zusätzlich, und das spart wirklich sehr viel Aufwand, stellt Secutix bereits für jeden Schritt im Kaufvorgang einen DataLayer bereit, aus dem der Tag Manager die nötigen Informationen herauslesen kann. Der DataLayer entspricht der Norm von GA4 und kann daher leicht verwendet werden.
Da die Organisation den Tag Manager selbst bespielt, kann das Tracking an die konkreten Bedürfnisse der Organisation angepasst werden.
Damit ist z.B. auch die Einrichtung von server-side Tracking und enhanced Conversions möglich, um die Qualität des Trackings zu steigern oder Daten aus anderen Systemen (z.B. CRM Software) anzudocken und das Tracking damit zu erweitern.
Einschränkungen
Fast keine. Durch die flexible Lösung und die Bereitstellung des DataLayers kann fast alles umgesetzt werden. Ein Beispiel für eine Ausnahme: Für Werbekampagnen kann es hilfreich sein, dem Algorithmus mitzugeben, ob der Kunde ein Erstkäufer oder ein Bestandskunde war. Diese Information liegt aktuell noch nicht im DataLayer.